ໝວດໝູ່ທັງໝົດ

ເຕັກໂນໂລຊີເຄື່ອງປັ້ມອັດຕະໂນມັດ: ການປະຕິວັດໃນການຜະລິດໂລຫະໃນປີ 2025

May 27, 2025

图片1.png

图片2.png

图片3.png

Meta ຄໍາອະທິບາຍ

ຄົ້ນພົບການປັບປຸງຫຼ້າສຸດໃນ ເຕັກໂນໂລຊີເຄື່ອງພິມຕາຕະລາອັດຕະໂນມັດ ສຳລັບປີ 2025. ສຶກສາວ່າ AI, IoT, ແລະ ຫຸ່ນຍົນເພີ່ມຄວາມແທດເຈາະ, ປະສິດທິພາບ, ແລະ ຄວາມຍືນຍົງໃນການຂະໜານຕາຕະລາໂລຫະແນວໃດ.

ບົດນຳ: ຍຸກຂອງການຂະໜານຕາຕະລາອັດຈະນະ

ພາຍໃນປີ 2025, ຕະຫຼາດການຂະໜານຕາຕະລາໂລຫະທົ່ວໂລກຄາດວ່າຈະບັນລຸມູນຄ່າ 320 ຕື້ໂດລາ (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: MarketWatch), ຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ມີຄວາມແທດເຈາະໃນລົດໄຟຟ້າ (EVs), ພະລັງງານທົດແທນ, ແລະ ອຸປະກອນອັດຈະນະ. ເຕັກໂນໂລຊີເຄື່ອງພິມຕາຕະລາອັດຕະໂນມັດ ໄດ້ເກີດຂຶ້ນເປັນແກນຫຼັກຂອງການປ່ຽນແປງນີ້, ຜະສົມຜະສານ AI, ຫຸ່ນຍົນ, ແລະ ການວິເຄາະແບບທັນທີເພື່ອກຳນົດຄວາມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດໃໝ່.

ພາກ 1: ວິວັດທະນາການຂອງການອັດຕະໂນມັດເຄື່ອງພິມຕາຕະລາ

1.1 ຈາກເຄື່ອງພິມຕາຕະລາໄຮໂດຼລິກໄປເຖິງເຄື່ອງພິມຕາຕະລາເຊີໂຣອັດຈະນະ

ເຄື່ອງພິມຕາຕະລາໄຮໂດຼລິກແບບດັ້ງເດີມກຳລັງຖືກເວັ້ນວາງໃນປັດຈຸບັນ ເຄື່ອງປັ້ມໄຟຟ້າ servo-electric , ສະເໜີ:

• ປະຢັດພະລັງງານ 30% ຜ່ານການຄວບຄຸມຄວາມເລວຊີ້

• ຄວາມຊ້ຳເດີມ ±0.01mm ສຳລັບແຜ່ນໂຟມໄຟຟ້າ EV ທີ່ບາງຫຼາຍ.

1.2 ການປັບປຸງຂະບວນການຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

• ການປັບຄ່າຕົວປ່ຽນແປງໃນເວລາຈິງ : ຊົດເຊີຍຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມຫນາວັດສະດຸ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ອາລູມິນຽມ 6061 ເທີຍບ steel DP980).

• ການຄາດການເກີດຂໍ້ບົກຜ່ອງ : ລົດອັດຕາຂອງເศດຖານລົງ 40% ໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປັນຍາປອມ (CNNs)

ພາກ 2: ສິ່ງໃໝ່ໆປີ 2025 ໃນເຄື່ອງຈັກກົດອັດຕະໂນມັດ

2.1 ລະບົບເຄື່ອງມືປັບຕົວໄດ້

• ແມ່ພິມອັດຈະລິຍະທີ່ມີເຊັນເຊີໃນຕົວ : ຕິດຕາມການສວມສິ້ນແລະອຸນຫະພູມ, ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງເຄື່ອງມືໄປ 200%

• ເຄື່ອງມືປ່ຽນໄວ : DeepLink’s RapidSwitch 3.0 ລົດເວລາຕັ້ງຄ່າຈາກ 2 ຊົ່ວໂມງເຫຼືອ 12 ນາທີ

2.2 ໂຣບິກຮ່ວມມື (Cobots)

• ແບບຟອມວຽກງານຄົນ-ໂຣບິກ : Cobots ຈັດການການໂຫຼດ/ອັນໂຫຼດຊິ້ນສ່ວນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພ ISO/TS 15066

• ການຈັດຕຳແໜ່ງທີ່ແນະນຳດ້ວຍທັດສະນະ : ລະບົບ DeepLink’s VisioAlign ສາມາດຕຳແໜ່ງສ່ວນປະກອບດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 99.9%.

2.3 ການຜະລິດທີ່ປະຢັດພະລັງງານ

• ການຫຼຸດຄວາມເລັ່ງດ້ວຍການຟື້ນຟູພະລັງງານ : ກູ້ຄືນພະລັງງານໄດ້ 15% ໃນເຄື່ອງອັດດ້ວຍເຊີໂຣ (servo presses).

• ເຄື່ອງອັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍແສງຕາເວັນ : ລະບົບ DeepLink’s EcoPress ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນລົງ 50% ໃນໂຮງງານຜະລິດ AU/US.


ພາກທີ 3: ການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ກໍລະນີສຶກສາ

3.1 ຍານພາຫະນະ: ການປັ້ມຊິ້ນສ່ວນຂອງແບັດເຕີຣີ່ລົດໄຟຟ້າ (EV)

• ຄວາມທ້າທາຍ : ແຜ່ນຕັດຖ່ານໄຟລິເທຽມອິອັນແບບບໍ່ມີໜາຕ້ອງການຄົມບິດທີ່ບໍ່ມີຂຸຍ (<5µm).

• ວິທີແກ້ໄຂ : DeepLink’s MicroEdge press ກັບການປັ້ມດ້ວຍເລເຊີຊ່ວຍໃຫ້ຜະລິດໄດ້ຄັບເຄືອງໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງສຳລັບ Tesla’s Cybertruck V2.

3.2 ອິເລັກໂຕຣນິກ: ການຜະລິດຕົວເຊື່ອມຂະໜາດນ້ອຍ

• ນະວັດຕະກຳ : ການປັ້ມຂະໜາດນ້ອຍຂອງຕົວເຊື່ອມທີ່ມີຄວາມຫ່າງ 0.2mm pitch ສຳລັບແວ່ນຕາ AR ຂອງ Apple.

• ໜ້າທີ່ຂອງ DeepLink : ລະບົບພາຍໃນ NanoPress ຂອງພວກເຮົາຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ 1 ລ້ານຄັ້ງຕໍ່ມື້ ດ້ວຍເວລາຢຸດເຊົາ <0.1%.


ພາກ 4: ຄວາມຍືນຍົງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ

4.1 ການປະຕິບັດການຜະລິດແບບວົງຈອນ

• ການຮີໄຊເຄື່ອງມື : ໂຄງການ GreenCycle ຂອງ DeepLink ກູ້ຄືນຂີ້ເຫຍື້ອ stamping ໄດ້ 95%.

• ການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານ RoHS 3.0 : ຂຈັດສານອັນຕະລາຍໃນຊິ້ນສ່ວນອຸປະກອນໄຟຟ້າ.

4.2 Twins ດິຈິຕອນສຳລັບການຕິດຕາມຄາບອນ

• DeepLink’s EcoTwin ພາຊະນະ : ສິມູເລດການດັ້ງເພື່ອປັບປຸງການໃຊ້ພະລັງງານ, ສະໜັບສະໜູນຂໍ້ກຳນົດ CBAM ປີ 2025 ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ.


ພາກ 5: ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ ແລະ ແຜນການຂອງ DeepLink

5.1 ການປະສົມປະສານກັບຄອມພິວເຕີ້ແບບຄູແອນຕັມ

•2026 ການຄາດຄະເນ : ອັນດັບໂນມັດແບບຄູແອນຕັມຈະຄາດຄະເນພຶດຕິກຳຂອງວັດສະດຸ, ລົດຮອບການຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາລົງ 70%.

•ໂຄງການ DeepLink : ຮ່ວມມືກັບ IBM Quantum ເພື່ອພັດທະນາ PressQ, ໂປແກຼມຈຳລອງແບບຄອມພິວເຕີ້ແບບຄູແອນຕັມ.

5.2 ໂລຫະປົກປ້ອງຕົນເອງ

• ນະໂຍເທັກນິກການປະດິດສ້າງ : ໂລຫະປົກປ້ອງທີ່ມີສ່ວນປະສົມຂອງແກັບເຟນຈະຊ່ວຍບູລະນະຕົນເອງໃນບ່ອນແຕກຮ້າວນ້ອຍ.

• ສິດທິບັດຂອງ DeepLink : AutoHeal X1 ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງແມ່ພິມໄປຫາ 10 ລ້ານຮອບ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ (SEO-Optimized)

Q1: ການປະທາບຕາອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນໄດ້ແນວໃດ?

• ຄຳຕອບ: ຫຼຸດຕົ້ນທຶນແຮງງານ (50%), ພະລັງງານ (30%), ແລະ ວັດຖຸດິບເສຍ (40%) ຜ່ານ AI ແລະ IoT.

Q2: ອຸດສາຫະກຳໃດທີ່ໄດ້ປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກເຄື່ອງອັດຕະໂນມັດ?

• ຄຳຕອບ: ຍານພາຫະນະ (EVs), ອາກາດອາວະກາດ (ຊິ້ນສ່ວນທີ່ເຮັດດ້ວຍໄທທາເນຽມ), ແລະ ການແພດ (ອຸປະກອນທາງການແພດທີ່ສາມາດຝັງໄດ້).

ສະຫຼຸບ: ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງການອັດຕະໂນມັດ

ພາຍໃນປີ 2025, ຜູ້ຜະລິດທີ່ຮັບເອົາ ເຕັກໂນໂລຊີເຄື່ອງພິມຕາຕະລາອັດຕະໂນມັດ ຈະຄອບງຳຕະຫຼາດທີ່ຕ້ອງການຄວາມໄວ, ຄວາມແທດເຈາະ, ແລະ ຄວາມຍືນຍົງ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ DeepLink Corp ເປັນຕົວຢ່າງຂອງການປ່ຽນແປງນີ້, ການປະສົມປະສານລະຫວ່າງ AI, ວິສະວະກຳສີຂຽວ, ແລະ ລະບົບທີ່ພ້ອມໃຊ້ກັບຄວານຕັມ (quantum-ready) ເພື່ອກຳນົດມາດຕະຖານໃໝ່ໃນວົງການອຸດສາຫະກຳ.

ຜະລິດຕະພັນທີ່ແນະນຳ